科学探索|研究人员为1779年的欧拉“三十六军团”排列问题赋予黄金量子解( 二 ) 研究人员为1779年的欧拉“三十

算法会先尝试修复第一行，然后是第一列、第二列，以此类推。随着算法一遍遍地重复，谜题阵列就越来越接近真正的解。
最终，研究人员看到了对应的模式、并手动填入剩余的少数条目。在某种程度上，欧拉的观点被证明是错误的 —— 尽管 18 世纪的人们尚未知晓量子的概念。

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研究合著者，印度理工学院马德拉斯分校物理学家 Suhail Rather 表示，他们的解法有一个令人惊讶的特点 —— 军衔仅与相邻等级纠缠在一起，军团也彼此相邻。
另一个惊喜是出现在量子拉丁方格中的系数，其本质是告诉你在叠加态中赋予不同项的多少权重。奇怪的是，该算法所采用的系数比率是 Φ，也就是著名的黄金比例 —— 1.618。
于是该解法也被称作绝对最大纠缠态（AME），作为一种量子对象的排列，它被认为对包括量子纠错在内的许多应用都至关重要（计算机中的冗余信息存储方式，以防数据有损坏）。

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在 AME 中，量子对象的测量值之间的相关性尽可能强：假设 Alice / Bob 是一对纠缠的硬币，则 Alice 在抛出正面后，那 Bob 必然是背面（反之亦然）。
两枚硬币可最大程度地纠缠在一起，甚至三枚也可以，但四枚就不行。如果 Carol 与 Dave 也参与其中，那 Alice 将永远无法确定 Bob 到底得出什么结果。
然而新研究表明，如果你有一组四纠缠的骰子（而不是硬币），它们就可实现最大程度的纠缠 —— 相当于 6×6 的量子拉丁阵列。
【科学探索|研究人员为1779年的欧拉“三十六军团”排列问题赋予黄金量子解】由于答案中存在黄金比例，研究人员亦将之称作“黄金 AME” 。