科学探索|MIT科学家克服了二氧化碳转换中的一个主要瓶颈问题( 二 )
在他们的测试中,他们使用的是更为复杂的分析工具来表征反应产物,其中包括气相色谱分析气态产物及核磁共振表征该系统的液体产物 。但他们的分析表明,在操作过程中对电极旁边的电解液进行简单的pH值测量就能充分衡量反应进行时的效率 。
Moreno Sot指出,这种方便地实时监测反应的能力最终可能导致一个通过机器学习方法进行优化的系统,通过连续反馈控制所需化合物的生产速度 。
研究人员称,现在这个过程被理解和量化了,这可能会开发出其他缓解二氧化碳消耗的方法,并且可以很容易地使用他们的方法进行测试 。
Lake称,这项工作表明,在这样一个电催化系统中,无论使用催化剂材料是什么都会受到这个问题的影响,但现在,通过使用他们开发的模型,有可能准确地确定需要评估什么样的时间窗口以准确了解材料的整体效率及什么样的系统操作可以使其效率最大化 。
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