什么情况下使用NoSQL?

NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称,它具有非关系型、分布式、不提供ACID的数据库设计模式等特征。
NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。
SQL 和 NoSQL 的区别

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SQL数据库适合那些需求确定和对数据完整性要去严格的项目。NoSQL数据库适用于那些对速度和可扩展性比较看重的那些不相关的，不确定和不断发展的需求。简单来说就是：

SQL是精确的。它最适合于具有精确标准的定义明确的项目。典型的使用场景是在线商店和银行系统。

NoSQL是多变的。它最适合于具有不确定需求的数据。典型的使用场景是社交网络，客户管理和网络分析系统。

SQL和Nosql的选型和比较
1.关系型数据库和非关系型数据库
SQL （Structured Query Language）数据库，指关系型数据库。主要代表：SQL Server，Oracle，MySQL等。
NoSQL（Not Only SQL）泛指非关系型数据库，主要代表：MongoDB，Redis等。
2.关系型数据库适合存储结构化数据
如用户的帐号、地址等：
1）这些数据通常需要做结构化查询，比如join，这时候，关系型数据库就要胜出一筹
2）这些数据的规模、增长的速度通常是可以预期的
3）保证数据的事务性、一致性要求。
3.NoSQL适合存储非结构化数据
如发微博、文章、评论：
1）这些数据通常用于模糊处理，如全文搜索、机器学习
2）这些数据是海量的，而且增长的速度是难以预期的，
3）根据数据的特点，NoSQL数据库通常具有无限（至少接近）伸缩性
4）按key获取数据效率很高，但是对join或其他结构化查询的支持就比较差
目前许多大型互联网项目都会选用MySQL（或任何关系型数据库） + NoSQL的组合方案。
NoSQL的常见类型和比较
有四种常见的 NoSQL 数据库类型：列式、文档、图形和内存键值。

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1.列式数据
顾名思义，是按列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据，方便做数据压缩，对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。
1）对应的nosql： HBase,BigTable等。
2）典型应用场景：按列存储，针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。
3）优点：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展。
4）缺点：功能相对局限。
2.文档数据库
旨在将半结构化数据存储为文档，通常采用 JSON 或 XML 格式。与传统关系数据库不同的是，每个 NoSQL 文档的架构是不同的，可让您更加灵活地整理和存储应用程序数据并减少可选值所需的存储。
1）对应的nosql：CouchDB, MongoDb
2）典型应用场景：存储类似JSON格式的内容，可对某些字段建立索引功能，是最像关系型的数据库。
3）优点：数据结构要求不严格，表结构可变，不需要像关系型数据库一样需要预先定义表结构。
4）缺点：查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法。
3.图形数据库
可存储顶点以及称为边缘的直接链路。图形数据库可以在 SQL 和 NoSQL 数据库上构建。顶点和边缘可以拥有各自的相关属性。