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在过去两年中，COVID-19大流行已经导致近90万美国人住院治疗。一项新研究显示，他们所在的地区与他们到医院时的病情以及他们在医院后需要的护理有很大关系。但是这些差异在他们住院结束后就消失了--无论他们离开医院时是生是死。发表在《内科学年鉴》上的这一新发现表明，社会和经济不平等在这一流行病的发展过程中非常重要--包括人们在患病初期如何寻求或获得护理。

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即使在研究人员考虑了他们所研究的每个人的基本健康状况之后，其家庭邮政编码的社会脆弱性指数（或称SVI）仍然有区别。社会脆弱性指数结合了多种因素，根据当地的平均收入、教育水平和家庭密度，以及单亲家庭的比例，或英语不是主要语言的家庭，以创建一个分数。
研究结果可以帮助决策者针对贫困地区提供更多的服务，以预防和应对COVID-19病例；密歇根州和其他州已经使用SVI来确定COVID-19疫苗推广的优先次序。该研究还显示了医院在为来自不平等背景的人实现平等结果方面的作用。
该研究背后的研究团队来自密歇根大学和科罗拉多大学，他们使用了2020年3月至12月密歇根州38家医院的2300多名因COVID-19而住院的病人的数据。
住在最贫困的地区的人更有可能在入院时出现严重的症状，如低血氧水平，并且一旦躺在医院的床上，就需要通过呼吸机和透析等技术来支持衰竭的肺和其他器官。但是，他们并不比那些来自更富裕地区的人更容易死亡，而且回到自己家里而不是养老院的可能性也不低。
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这项新研究的主要作者、密歇根大学医疗中心内科副教授Renuka Tipirneni说：“这些病人出院时的结果似乎是公平的，但问题是，是什么导致了他们到达医院时病情严重程度的最初差异？人们在患病的早期没有得到检测或治疗吗？是否存在其他个人患者层面的社会风险，如持续的交通、住房或工作中的病假困难？他们是否因为缺乏机会而延迟寻求治疗？”
Tipirneni和她的同事，包括科罗拉多大学医学院Robert W. Schrier医学讲座和医学教授Vineet Chopra，使用了来自一个名为Mi-COVID19的全州数据库的数据。该数据库由密歇根州Blue Cross Blue Shield通过其合作质量倡议努力资助，汇集了COVID-19住院患者的匿名数据。
该研究是在Tipirneni及其同事一年多前发表的工作基础上进行的，显示县级的SVI与COVID-19病例率和死亡率有很大关系。但是，对单个病人数据和邮政编码级别的SVI的新分析，更能显示出可以塑造一个人获得和使用护理的超地方条件。
Tipirneni说：“一旦他们得到了护理，就会有平等的结果，这是令人鼓舞的。这种分析放大了个别病人，并放大了影响他们在附近的结果的因素。”
她指出，在整个州和全美范围内，从非常偏远的农村地区到城市的中心，都有更多的弱势（较高的SVI）地区。事实上，任何人都可以使用CDC的这个工具来找到任何邮政编码的SVI--数字范围从0（社会脆弱性的最低水平）到1（最高水平）。
在新研究中，研究人员将SVI分为四个四分位数，并查看了四分位数中出现每种严重症状、治疗方案和结果的患者百分比的差异。即使在考虑了个别病人的基本健康状况后，大多数措施都出现了几个百分点的差异。