他希望新的研究能够开发出一种更好的质疑结果的方法 ， 从而有助于使科学更加可靠 。他在过去十年中花了很大一部分时间来开创此类方法 ， 如用于从DNA预测生物地理的地理种群结构和用于改善基因测试和药物试验中使用的病例对照匹配的配对器 。
【IT|影响多达21.6万项研究：流行的遗传学方法被发现存在严重缺陷】“提供这种灵活性的技术鼓励了不良的科学 ， 在一个有强烈的出版压力的世界里 ， 这种技术特别危险 。如果一个研究人员多次运行PCA ， 那么他总是会选择能产生最佳故事的输出 。”剑桥大学的William Amos教授补充说 ， 他没有参与这项研究 。

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