科学探索|PNAS发文：“同质化”论文暴增从根本上阻碍了科学的进步 PNAS发文：“同质化”论文暴增

从2012年至今，我国科研论文的发表数量一直在持续增长。据Web of science数据统计，近10年中国科研人员发表 SCI 论文总数已累计339.7万篇，反超美国跃居全球榜首。然而，论文数量的暴增是否真的代表科学的进步？
近日，美国著名SCI期刊PNAS（Proceedings of the National Academy of Sciences ）刊登文章《Slowed canonical progress in large fields of science》指出，在科学研究领域，“同质化”论文的大规模生产可能会阻碍新兴思想的出现。

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这篇文章出自美国西北大学和芝加哥大学联合研究团队，他们通过241门细分学科的9000万篇论文的18亿次引用的定量分析发现，大量论文的发表不但没有加快研究范式的更替，反而巩固了经典研究。那些可能蕴含潜在的、颠覆性观点的新论文正面临出版难、阅读量低、引用量少的困境，并且没有因为时间的演进而吸引更多人的关注。
这种现象所带来的后果是：如果科学家和研究机构仍然以“数量”来衡量科研能力，而不是关注科研质量和影响力，那么论文的暴增将从根本上阻碍科学的进步！

新论文引用率低，无创新是普遍现状
对大多数人而言，科学进步最直观的表现就是“越多越好”，某一学科发表的论文越多，科学进步的速度就越快；研究人员越多，覆盖的范围就越广。即使不是每一篇论文都有翻天覆地的影响力，但每一篇论文都可以为聚沙成塔贡献一粒沙子，增加新范式出现的可能。
事实上，众多科学领域每年的论文发表数量正在快速增长。以人工智能为例，从2007年到2017年，近10年的时间中国AI论文增长了400%，企业论文增长了73% 。在国际学术会议中，ACL 2019年的投稿量超过2800篇，相比2018的1544篇，增量超过81% 。同年NeurIPS也增长40%，投稿量达6809篇。CVPRICCVECCV三大计算机视觉顶会更是增幅明显。
其背后的原因一方面与学术政策和激励措施密切相关。在科学研究领域，不论是职位晋升还是考量绩效，专利、发表文章、文章的引用以及刊登杂志的影响因子都会成为核心指标。这些量化指标决定了科研人员的职业轨迹以及学术机构、企业和评估标准。对于一名高校学者而言，如果在规定的时间内发表足够多的论文，就有可能获得晋升或者终身教职的机会。
而另一层原因是，论文的“质量”也越来越倾向于定量化评估，引用量普遍被用来衡量某一学科领域内个人、出版商和期刊的重要程度。一篇引用次数多的论文会被默认为最佳、最有价值的研究，甚至会被视为该领域内的里程碑之作。
然而，这项研究中发现大量科研成果的发表不但没有推动科学的发展，反而成了行进的阻力，这是因为某一科学领域发表的论文数量逐年增多时，学者更倾向于引用已有的经典论文，而不是新论文，反过来，较低的引用次数又进一步影响了新论文的关注度，这导致学术研究很难摆脱现经典研究思想的束缚，而事实也证明，更多的新论文创新度不高，多局限于已有的理论框架。
作者在文中具体列出了六项可能带来的影响，并强调如果是研究范围更广的科研领域，以下现象可能会更明显：
1）新引用更偏向经典论文，而不是引用较少的新论文；
2）引用最多的论文在每年的引用排名中几乎保持不变；
3）一篇新论文最终成为最常引用论文的概率下降；
4）新论文不会通过长时间的累积传播进入最常引用行列；
5）新论文延续现有科学思想的比例增加，颠覆性思想的比例减少；