科学探索|领英悄悄拿2000万用户做实验发《Science》：找工作不熟的人更靠谱领英悄悄拿2000万用户做实验发

当2000万人在领英搞职场社交的时候，殊不知平台正在悄悄拿他们做实验。足足五年后，最新结论出现：那些跟你没那么熟的朋友，比你的亲密友人更能帮你找到工作。研究来自领英和哈佛商学院等研究机构，已经在Science上发表。

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具体而言，他们在5年时间里，利用A/B测试，在“猜您认识”这项推荐功能中，向2000万用户推送了不同版本的算法。
结果发现，对找工作最有帮助的，往往不是那些与你互动最频繁、联系最紧密的好友，而是“中等关系”好友。
对，就是列表跟你有10个左右共同联系人，但平时也不咋互动的人。

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具体怎么一回事儿，一起来看。
面向2000万人的5年期社会实验
要说清楚这个事儿，咱们还得从“弱关系”（weak tie）理论说起。
1973年，美国社会学家马克·格兰诺维特发表了一篇名为《弱关系的力量》的论文。
这篇论文被认为是最具影响力的社会学论文之一，引用次数已达到近6.7万次。
格兰诺维特在论文中提出：

人们与频繁接触的亲朋好友的关系，属于一种“强关系”，通过这种关系获取的往往是同质化的信息。社会上更为广泛的是一种并不深入的人际关系。这种弱关系能够使个体获得通过强关系无法获取到的信息，从而在工作和事业上，在信息的扩散上起到决定作用。

简单来说，就是没那么熟的人往往能提供来自另一个社会关系网络的信息。
具体到找工作这种事上，也就是求职者能从“弱关系”里获得更丰富的职位信息。

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此番领英的超大规模实验，正是给这一理论提供了支持性证据。
论文作者、领英数据科学家Karthik Rajkumar提到，在研究中，他们设置了7种“猜您认识”算法的变体。
比如，其中一种变体会让用户之间形成更多的联系，包括更多的弱关系。而另一种变体在给用户推荐更多联系人时，只推荐具有强关系的人。
在为期5年、面向2000万用户的大规模测试之后，领英获得了大量随机实验数据。数据分析结果显示：
在领英上，相对较弱的社会关系在促成就业方面的效果，能达到较强社会关系的2倍。

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△左图为最小二乘法回归分析
这里“较弱的社会关系”指的是拥有10个共同好友的情况，而“较强的社会关系”指的是拥有20个以上共同好友的情况。

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需要说明的是，尽管在以共同好友数量（上图）和以互动强度（下图）为关系评价标准的实验中，最小二乘法回归分析均显示，强关系与换工作的概率增加有关，但针对大量样本、持续5年、覆盖世界各地区的实验分析结果均显示了相反的情况。

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最终，研究人员得到了三个主要结论：